ドメイン適応

【論文紹介】ドメインギャップによる深層学習の性能低下を克服する

深層学習を応用した画像認識における課題のひとつとして、「ドメインギャップ」に起因する性能低下が挙げられます。

今回は、この課題を克服するための改善手法を提案した論文「Backprop Induced Feature Weighting for Adversarial Domain Adaptation with Iterative Label Distribution Alignment」について、著者のThomas Westfechtelが解説します。