Research
【論文紹介】GPAvatar: 画像からの汎化可能かつ精密なヘッドアバターの生成

ヘッドアバターを忠実に再構築し、表情とポーズを正確に制御するためには、既存の手法ではトレーニングに大量の個別データが必要であり、表情の制御はまだ十分に精確ではありません。今回、私たちはこれらの問題に取り組み、論文「GPAvatar: Generalizable and Precise Head Avatar from Image(s)」を発表しました。この研究について、本稿では著者のXuangeng Chuが解説します。

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