【論文紹介】Dr. RAW: Towards General High-Level Vision from RAW with Efficient Task ConditioningNew!!
2026-04-13
標準的なコンピュータビジョンではRGB画像が一般的に使用されていますが、RAWデータを直接扱う方法も注目を集めています。2025年12月にアメリカのサンディエゴで開催された機械学習のトップカンファレンス Neural Information Processing Systems (NeurIPS) 2025で、私たちは、カメラの RAW データから物体検出やセグメンテーションなどの高度なビジョンタスクを効率的に実行するための統合フレームワーク「Dr. RAW」についての論文 "Dr. RAW: Towards General High-Level Vision from RAW with Efficient Task Conditioning" を発表しました。
このフレームワークにより、事前学習済みモデルにセンサーの事前情報を賢く組み込むことで、堅牢で汎用的な視覚システムを構築することが可能になります。