プリンストン大学 交換留学報告 第三回New!!
プリンストン大学 Vision&Learning Lab への交換留学報告の第三回は、博士1年の橋本から研究内容についてお届けします。
プリンストン大学 交換留学報告 第二回
プリンストン大学Vision & Learning Labへの交換留学報告の第二回は、博士1年の馬上から研究室での生活や、キャンパスとその周辺の様子についてお届けします。
プリンストン大学 交換留学報告 第一回
プリンストン大学のJia Deng教授が主宰するVision & Learning Labに、本研究室から4人の学生が交換留学生として、6月から8月の間に派遣されました。滞在中の経験などについて、リレー形式で全3回に分けて報告していきます。第一回は修士1年の吉川が滞在中の生活や、街の様子などについて説明します。
【論文紹介】Style-NeRF2NeRF: 3Dシーンのスタイル転写
本論文"Style-NeRF2NeRF: 3D Style Transfer from Style-Aligned Multi-View Images"では、多視点画像から深層学習によって構築された3DシーンのNeRFモデルに対し、スタイル転写を行うための手法を提案しています。本稿では著者の藤原 晴雄がこの研究について解説します。本研究は2024年12月開催のSIGGRAPH ASIAにて発表予定です。
【論文紹介】sRGB事前学習モデルをRAW画像に適応させるアプローチ「RAW-Adapter」
私たちの論文「RAW-Adapter: Adapting Pre-trained Visual Model to Camera RAW Images」では、カメラの画像素子からの未処理のセンサーデータからなるRAW画像に着目し、NLPおよびCV分野で進行中のアダプター研究に着想を得て、sRGB事前学習モデルをカメラRAWデータに適応させることを目的とした新しいアプローチ「RAW-Adapter」を提案しています。本稿では著者の崔 子藤がこの研究について解説します。本研究は2024年のThe 18th European Conference on Computer Vision (ECCV 2024)に採択されました。
【論文紹介】ジョイント 誤差に基づくマルチクラスPU 学習によるオープンセットドメイン適応に関する研究
本研究では、オープンセット ドメイン適応のための新しい理論を提案します。論文では、PU 学習とジョイント エラーによるターゲット タスク全体のリスクを厳密に制限するエンドツーエンド アルゴリズムを提案し、幾つかのベンチマークでSOTAパーフォーマンスを達成できました。本稿では著者の張 徳軒がこの研究について解説します。本研究は2024年のThe 18th European Conference on Computer Vision (ECCV 2024)に採択されました。
【論文紹介】画像からの不適合抽出と解決による識別的ユーモアキャプションの生成に関する研究
私たちの発表した論文「Content-Specific Humorous Image Captioning Using Incongruity Resolution Chain-of-Thought」ではマルチモーダル大規模言語モデルを用いて、画像の細かい特徴を捉えたユーモラスなキャプションの生成を実現しました。本研究は2024年のNorth American Chapter of the Association for Computational Linguistics (NAACL Findings)にて発表されます。
【論文紹介】GPAvatar: 画像からの汎化可能かつ精密なヘッドアバターの生成
ヘッドアバターを忠実に再構築し、表情とポーズを正確に制御するためには、既存の手法ではトレーニングに大量の個別データが必要であり、表情の制御はまだ十分に精確ではありません。今回、私たちはこれらの問題に取り組み、論文「GPAvatar: Generalizable and Precise Head Avatar from Image(s)」を発表しました。この研究について、本稿では著者のXuangeng Chuが解説します。
【論文紹介】オンライン強化学習においてベルマン誤差の歪みを補正するQ学習
近年、深層強化学習の分野では、歪んだ誤差分布が学習に悪影響を及ぼすことが指摘されています。その問題に取り組み、新しい手法を提案した論文「Symmetric Q-learning: Reducing Skewness of Bellman Error in Online Reinforcement Learning」について著者の大村が解説します。
【論文紹介】低光補正と露出補正をしつつ3次元画像を生成する研究
本記事では，AI分野のトップ学会の一つであるAAAIに採択された本研究室博士課程学生のCuiさんの論文「Aleth-NeRF: Illumination Adaptive NeRF with Concealing Field Assumption」について紹介します．