【論文紹介】ドメインギャップによる深層学習の性能低下を克服する
深層学習を応用した画像認識における課題のひとつとして、「ドメインギャップ」に起因する性能低下が挙げられます。
今回は、この課題を克服するための改善手法を提案した論文「Backprop Induced Feature Weighting for Adversarial Domain Adaptation with Iterative Label Distribution Alignment」について、著者のThomas Westfechtelが解説します。
誰かの命を救えるような “ものづくり” で、医療に貢献し続けたい―黒瀬 優介
原田・髙畑・長・椋田研究室の研究者紹介 第4回は、医用画像を用いて病気の診断を行うAIの研究を手がける、黒瀬 優介（くろせ ゆうすけ）先生です。これまでの歩みや研究への思いを語ってもらいました。
【研究紹介 #04】医用画像診断を支援するAIの開発
原田・髙畑・長・椋田研究室の研究を紹介するインタビュー連載。第4回となる今回は、医用画像を用いて病気の診断を支援するAIの研究を手がける、黒瀬 優介（くろせ ゆうすけ）先生に話をききました。
多様な技術やスキルを活用し、人々の支えになるロボットをつくりたい―髙畑 智之
原田・髙畑・長・椋田研究室の研究者紹介 第3回は、人の生活を助けるロボットの研究を手がける髙畑 智之（たかはた ともゆき）先生です。これまでの歩みや研究への思いを語ってもらいました。
【研究紹介 #03】人間の生活支援を可能とするロボット
原田・髙畑・長・椋田研究室の研究を紹介するインタビュー連載。第3回となる今回は、人間の生活を支援するロボットの研究を手がける髙畑 智之（たかはた ともゆき）先生に話をききました。
人間の仲間になるような賢い知能をつくり出すために―椋田 悠介
原田・髙畑・長・椋田研究室の研究者紹介 第2回は、AIによる認識を支える「特徴抽出」の研究を手がける椋田 悠介（むくた ゆうすけ）先生です。これまでの歩みや研究への思いを語ってもらいました。
【研究紹介 #02】AIによる認識の性能を高める “特徴抽出”
原田・髙畑・長・椋田研究室の研究を紹介するインタビュー連載。第2回となる今回は、AIによる認識を支える「特徴抽出」の研究を手がける椋田 悠介（むくた ゆうすけ）先生に話をききました。
「ロボット×強化学習」でみんなが安全で便利に暮らせる社会を―長 隆之
原田・髙畑・長・椋田研究室の研究者紹介 第1回は、ロボットとAIの融合領域を研究する長 隆之（おさ たかゆき）先生です。これまでの歩みや研究への思いを語ってもらいました。
【研究紹介 #01】“自ら学び習熟するロボット”の実現に向けた強化学習の活用
原田・髙畑・長・椋田研究室の研究を紹介するインタビュー連載。第1回となる今回は、ロボットとAIの融合領域を研究する長 隆之（おさ たかゆき）先生に話をききました。