【論文紹介】ドメインギャップによる深層学習の性能低下を克服する
深層学習を応用した画像認識における課題のひとつとして、「ドメインギャップ」に起因する性能低下が挙げられます。
今回は、この課題を克服するための改善手法を提案した論文「Backprop Induced Feature Weighting for Adversarial Domain Adaptation with Iterative Label Distribution Alignment」について、著者のThomas Westfechtelが解説します。
【研究紹介 #04】医用画像診断を支援するAIの開発
原田・髙畑・長・椋田研究室の研究を紹介するインタビュー連載。第4回となる今回は、医用画像を用いて病気の診断を支援するAIの研究を手がける、黒瀬 優介（くろせ ゆうすけ）先生に話をききました。
【研究紹介 #03】人間の生活支援を可能とするロボット
原田・髙畑・長・椋田研究室の研究を紹介するインタビュー連載。第3回となる今回は、人間の生活を支援するロボットの研究を手がける髙畑 智之（たかはた ともゆき）先生に話をききました。
【研究紹介 #02】AIによる認識の性能を高める “特徴抽出”
原田・髙畑・長・椋田研究室の研究を紹介するインタビュー連載。第2回となる今回は、AIによる認識を支える「特徴抽出」の研究を手がける椋田 悠介（むくた ゆうすけ）先生に話をききました。
【研究紹介 #01】“自ら学び習熟するロボット”の実現に向けた強化学習の活用
原田・髙畑・長・椋田研究室の研究を紹介するインタビュー連載。第1回となる今回は、ロボットとAIの融合領域を研究する長 隆之（おさ たかゆき）先生に話をききました。
“機械ならでは”の知能＝マシンインテリジェンスの実現をめざして―原田 達也
東京大学 先端科学技術研究センター マシンインテリジェンス分野（原田・髙畑・長・椋田研究室）は、計算機による知能の実現をめざし、それを支える技術や理論の研究を手がける研究室です。今回は、この研究室のビジョンやその実現に向けて現在取り組んでいるテーマ/トピックについて、研究室を主宰する東京大学 先端科学技術研究センター 原田 達也 教授に語ってもらいました。