実世界知能の 理論的基礎として、 確率統計的手法や 多変量解析手法 などを 用いた 情報数理的な 立場から、 パターン情報処理、 及び 知能情報処理の 原理や 仕組みを 明らかにし、 具体的な 手法や 応用について 研究を 行っています
当研究室の安道健一郎客員研究員、黒瀬優介特任講師を含む研究グループから発表された
「医療用大規模日本語視覚言語モデルの構築」が、
言語処理学会第32回年次大会にて優秀賞を受賞しました
日本語に特化したオープンな医療用マルチモーダルモデルを発表しました
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国際会議ICRA'26に論文1本が採択されました
国際会議ICLR'26に論文3本が採択されました
当研究室の Nabarun Goswami 特任助教が、
The ICASSP 2026 URGENT Challenge
の Track 1 (Speech Enhancement) に参加し、
第２位を獲得しました
国際会議WACV'26に論文2本が採択されました
国際会議NeurIPS'25に論文4本が採択されました
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